开启 MySQL 慢查询

  1. 连接 MySQL
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mysql -uroot -p<password>
  1. 查看慢查询相关参数 ( MySQL 慢查询默认是关闭的)
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mysql> show VARIABLES like '%slow%';

+---------------------------+-------------------------------------+
| Variable_name             | Value                               |
+---------------------------+-------------------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF                                 |
| log_slow_slave_statements | OFF                                 |
| slow_launch_time          | 2                                   |
| slow_query_log            | OFF                                 |
| slow_query_log_file       | /data/mysql/data/rabbitmq1-slow.log |
+---------------------------+-------------------------------------+

5 rows in set (0.01 sec)

  1. 开启 MySQL 慢查询
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mysql> set GLOBAL slow_query_log=1;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  1. 查看慢查询统计时长
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mysql> show VARIABLES like '%long_query%';

+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 5.000000 |
+-----------------+----------+
1 row in set (0.01 sec)

  1. 修改慢查询统计时长
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set GLOBAL long_query_time=1;

  1. 测试慢查询统计时长是否修改成功

    执行：select SLEEP(10) as a,1 as b;

    查看 log 文件：vi /data/mysql/data/rabbitmq1-slow.log

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# Time: 2020-09-05T09:09:45.911026+08:00
# User@Host: root[root] @ [127.0.0.1] Id: 7993968
# Query_time: 10.000688 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0
use eventdetect;
SET timestamp=1599268185;
select SLEEP(10) as a,1 as b;

MySQL Explain 详解

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的 SQL 语句，找出这些 Sql 语句并不意味着完事了，有些时我们常常用到 Explain 这个命令来查看一个这些 Sql 语句的执行计划，查看该 Sql 语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过 Explain 命令来查看。所以我们深入了解 My Sql 的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行 Sql 语句时哪种策略预计会被优化器采用。

  • 实际 Sql ，根据 device_code 分组
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select device_code,count(*) from vsl_dev_encoder_chn GROUP BY device_code;
  • 查看 Sql 是否使用索引，前面加上 Explain 即可
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Explain select device_code,count(*) from vsl_dev_encoder_chn GROUP BY device_code;

Explain 出来的信息有 10 列，分别是 id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

  • id: 选择标识符
  • select_type: 表示查询的类型。
  • table: 输出结果集的表
  • partitions: 匹配的分区
  • type: 表示表的连接类型
  • possible_keys: 表示查询时，可能使用的索引
  • key: 表示实际使用的索引
  • key_len: 索引字段的长度
  • ref: 列与索引的比较
  • rows: 扫描出的行数 (估算的行数)
  • filtered: 按表条件过滤的行百分比
  • Extra: 执行情况的描述和说明

Id 选择标识符

SELECT 识别符。这是 SELECT 的查询序列号

Sql 执行的顺序的标识， Sql 从大到小的执行

  • id 相同时，执行顺序由上至下
  • 如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
  • id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行

查看在研发部并且名字以 Jef 开头的员工，经典查询

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Explain select * from vsl_dev_encoder_chn  LEFT JOIN vsl_dev  on vsl_dev_encoder_chn.DEVICE_CODE=vsl_dev.DEVICE_CODE where  vsl_dev.DEVICE_CODE='59RL0rIPA1CA6PCMBJMD19'

select_type

查询中每个 select 子句的类型

  • SIMPLE：简单 SELECT，不使用 UNION 或子查询等
  • PRIMARY：子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的 select 被标记为 PRIMARY
  • UNION：UNION 中的第二个或后面的 SELECT 语句
  • DEPENDENT UNION：UNION 中的第二个或后面的 SELECT 语句，取决于外面的查询
  • UNION RESULT：UNION 的结果，union 语句中第二个 select 开始后面所有 select
  • SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT，结果不依赖于外部查询
  • DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT，依赖于外部查询
  • DERIVED：派生表的 SELECT, FROM 子句的子查询
  • UNCACHEABLE SUBQUERY：一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行

Table

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的） 

Type

对表访问方式，表示 MySQL 在表中找到所需行的方式，又称 “ 访问类型 “。

常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL

（从左到右，性能从差到好）

  • ALL：Full Table Scan， MySQL 将遍历全表以找到匹配的行
  • index: Full Index Scan，index 与 ALL 区别为 index 类型只遍历索引树
  • range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
  • ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
  • eq_ref: 类似 ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique key 作为关联条件
  • const、system: 当 MySQ L 对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量，system 是 const 类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用 system
  • NULL: MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

possible_keys

指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）

该列完全独立于 Explain 输出所示的表的次序。这意味着 possible_keys 中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。

如果该列是 NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 WHERE 子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用 Explain 检查查询

Key

key 列显示 MySQL 实际决定使用的键（索引），必然包含在 possible_keys 中

如果没有选择索引，键是 NULL。要想强制 MySQL 使用或忽视 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 FORCE INDEX、USE INDEX 或者 IGNORE INDEX。

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

不损失精确性的情况下，长度越短越好 

Ref

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

Rows

 估算出结果集行数，表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

Extra

该列包含 MySQL 解决查询的详细信息,有以下几种情况：

  • Using where: 不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示 MySQL 服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
  • Using temporary：表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
  • Using filesort：当 Query 中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为 “ 文件排序 “
    • 测试 Extra 的 filesort：Explain select * from emp order by name;
  • Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
  • Impossible where：这个值强调了 where 语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
  • Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
  • No tables used：Query 语句中使用 from dual 或不含任何 from 子句
    • Explain select now() from dual;

总结

  • Explain 不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
  • Explain 不考虑各种 Cache
  • Explain 不能显示 MySQL 在执行查询时所作的优化工作
  • 部分统计信息是估算的，并非精确值
  • EXPALIN 只能解释 SELECT 操作，其他操作要重写为 SELECT 后查看执行计划。